极速赛车计划网?企業應當這樣利用人工智能

2017-08-05 來源: admin
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每隔幾個月,我們就會看到這樣的警告:人工智能将導緻部分人丢掉工作。4年前,牛津大學的一項研究預計,到2033年将會有47%的工作崗位被自動化。


短期前景同樣不容樂觀:2016年經合組織(OECD)的一份報告指出,在該組織的21個成員國,有9%的工作崗位可以被自動化。2017年1月,麥肯錫的研究部門估計,由人工智能引起的工作崗位減少達到了5%。


塔塔咨詢近期對835家大公司(平均年營收達到200億美元)的一項調查顯示,到2020年,人工智能将導緻企業關鍵職能部門出現4%至7%的工作崗位淨損失。


    不過塔塔咨詢的調查也表明,在更短的未來,這類擔憂被過分誇大。此次調查的受訪公司來自北美、歐洲、亞太和拉美,覆蓋了13個制造和服務行業。這些公司更多地将人工智能應用于計算機之間的交互,而不是将人工工作自動化。相對于用機器去取代人工,機器之間的會話更适合人工智能的應用。


    塔塔咨詢在調查中訪問了來自13種業務職能的經理,包括銷售、營銷、采購和财務。調查的主題是,他們所在部門是否在63個核心領域使用人工智能。結果表明,企業IT部門在檢測及防禦計算機安全入侵事件的過程中最常使用人工智能。有44%的受訪者提到了這類應用。即使是在這種應用場景,人工智能似乎也沒有将IT安全專家的工作完全自動化。實際上,随着黑客攻擊事件越來越頻繁,人工智能更多地在幫助IT專家減輕負擔。換句話說,人工智能提升了IT安全專家的價值。


    塔塔咨詢發現,企業将人工智能應用于多種類型的計算機之間會話,例如向用戶推薦購物選擇,判斷何時進行在線證券交易,以及媒介采購。不過,企業IT部門對人工智能的接受程度仍然最高,這也不僅被用于探測黑客對數據中心的攻擊,也被用于解決員工的技術支持問題,将新系統搭建工作自動化,以及确保員工使用來自受許可供應商的技術。在調查中,全球34%至44%公司的IT部門以這4種方式使用人工智能,監控了大量的機器間活動。


    另一方面,在塔塔咨詢的調查中,很少有公司用人工智能去取代人工崗位。例如,隻有2%的公司利用人工智能去監督内部的法務合規情況,而隻有3%的公司會用人工智能去監控采購欺詐,例如受賄和吃回扣。


    那麽,生産線自動化的情況又是如何?無論是組裝汽車還是制定保險政策,隻有7%的制造和服務業公司利用人工智能去實現生産活動的自動化。類似地,隻有8%公司讓人工智能負責在公司内部分配預算,而隻有6%選擇用人工智能來爲商品定價。


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    那麽對企業來說,人工智能最易實現的應用是什麽?這樣的應用應當既不影響工作崗位數量,同時也能給企業帶來幫助。根據塔塔咨詢的調查,以及對投資人工智能的企業最佳行爲的研究,塔塔咨詢找到了3種模式。所有這3種模式都需要首先利用人工智能去優化計算機之間的活動,随後才是取代人類工作。


    1、将人工智能應用于對營收和成本有直接影響的活動


    當約瑟夫·希羅什(Joseph Sirosh)2004年加入亞馬遜時,他看到了人工智能在防止欺詐和壞賬方面的價值。通過應用人工智能,收不到貨的消費者和收不到款的供應商數量都将減少。到2013年他離開亞馬遜時,他的部門已從35人增長至超過1000人。他們利用機器學習技術,使亞馬遜的運營效率更高。在這一期間,亞馬遜的營收增長了10倍。


    在2013年加入微軟,擔任數據集團企業副總裁之後,希羅什負責将人工智能技術應用于微軟的數據庫、开奖直播和機器學習産品。在微軟,人工智能并不是新東西。


例如,微軟于2008年招聘了一名數據科學家,開發機器學習工具,優化搜索引擎必應,挑戰市場領先者谷歌。自那時以來,在人工智能技術的幫助下,微軟在搜索引擎市場的份額增長了一倍多,超過20%。


到2015年,必應的季度營收超過了10億美元。(也是在2015年,必應首次成爲了微軟一項盈利的業務。)目前,微軟對人工智能的利用已遠遠不隻是必應,還包括Azure雲計算服務。這也意味着Azure的客戶都可以獲得微軟的人工智能工具。


    2、在員工人數不變的情況下,嘗試利用人工智能獲得更多産出


    已有170年曆史的美聯社對人工智能的利用是個很好的範例。2013年,美聯社發現,由于美國有5300家上市公司,因此對企業季度财報的報道需求量很龐大。然而,美聯社的65名财經記者隻能完成其中的6%。因此,在美聯社的通訊服務中,許多小公司的财報都沒有得到報道(讀者隻能看到自動發布的表格數據)。因此2015年,美聯社開始與人工智能服務合作,訓練軟件自動撰寫簡短的财報新聞。


這一年,美聯社的人工智能系統撰寫了3700篇季度财報報道,達到财經記者撰稿量的12倍。這是人工智能在機器之間的應用。人工智能軟件是一種機器,而另一種機器是美聯社通過财經信息提供商獲得的數據流。沒有财經記者因此丢掉工作。實際上,人工智能解放了這些财經記者,使他們有精力去撰寫關于商業趨勢的深度報道。


    3、從後端職能,而非前端職能起步


    你可能會認爲,如果将人工智能應用于每天都能接觸到客戶的業務職能(例如營銷、銷售和客戶服務),或是直接集成在銷售給用戶的産品中(例如無人駕駛汽車和自動清潔燒烤架),那麽将獲得最大化的回報。然而塔塔咨詢的研究表明,情況并非如此。在調查中,受訪者被要求從營收和成本優化角度來估計人工智能帶來的回報。随後,表現較好和較差的公司的情況被進行了對比。


51%的“人工智能領先者”預計,到2020年,人工智能對後端職能,例如IT、财務和會計的影響将最大,隻有34%的“人工智能跟随者”有着類似的看法。相反,43%的“人工智能跟随者”認爲,人工智能對前端職能,例如營銷、銷售和服務的影響将最大,而隻有26%的“人工智能領先者”持同樣看法。“領先者”們的看法很可能是對的:企業應當專注于後端的人工智能項目,尤其是IT、财務和會計等存在大量計算機之間互動的職能。


    相對于管理人際互動,當代計算機可以更好地管理其他計算機,甚至是無生命的對象或數字信息。如果企業在這類領域應用人工智能,那麽就不必擔心工作崗位數量減少。然而,人工智能導緻職位減少的新聞仍頻繁出現在新聞頭條,例如無人駕駛的小汽車和卡車,以及飯店裏的機器人服務生。


    毫無疑問,自動化技術和人工智能将會導緻部分工作崗位的消失。用于客戶服務的聊天機器人正在快速發展。而在工廠中,機器人已經得到了大量應用。不過,企業應當首先将人工智能應用于計算機之間的交互,企業在這方面的工作将需要多年時間。